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蘑菇街的主要客户群——女孩子们，则更像文科生，是感性的，可能跟当时的心情、环境等等因素相关。比如说她晚上是去约会、看电影、吃饭，还是去歌舞厅等，并不是完全按照逻辑可以算出。
当然，并不是说有了这些意外因素就不能做个性化推荐。张郁强正在研发的工作中，有一个正是个性化的产品。
但如果现在给蘑菇街的个性化产品推荐打分：从0到100，0分是一点都不符合，100分是非常匹配，蘑菇街的个性化最多可以做到50～60分。张郁强自己感觉，按照目前的方法再往上做是非常困难的。
在18～25岁的用户群中，蘑菇街也做了一些个性化努力，包括像地域、平时收藏喜好……这个可以被打50分左右。
不过令张郁强很欣慰的是，很多蘑菇街爱打扮的小编也在用，但她们正在帮蘑菇街做60分到90分的那个阶段，例如她们要去约会了可能装扮成什么样子，而这个阶段，就更多地需要人工编辑。
因此，在个性化推荐这个问题上，张郁强更推崇“技术加时尚编辑达人”这种解决办法，而像谷歌那种完全由机器技术来解决的办法并非最佳途径。
张郁强期望，明年蘑菇街能在个性化推荐这个功能上达到80～90分。或许蘑菇街考虑的问题思路是个很好的尝试，因为蘑菇街做的是导购，衣服这样的产品不是用代码、公式可以去解决的。所以蘑菇街在2014年二、三季度中首先会花时间想办法提升商品的质量、商家的服务效率，然后才是帮自己的用户找到更好、更个性的衣服。
张郁强正准备把移动端作为主要的出发点去做——移动端和PC端的用户习惯完全迥异。或许他的感觉是对的：目前整个互联网上个性化推荐都还处于一种探索的阶段。蘑菇街因为有之前的用户积累已经赢得了先机。
渗进280万用户的“血管”
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