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所以，蘑菇街的经验是，要改变营销视角——要站在用户角度考虑。但是微信对蘑菇街的要求非常严格，规定了蘑菇街可以推哪些信息，哪些服务可以提供给买家。蘑菇街也曾有过非常多的想法，比如说能不能做营销、做推送什么的，但微信把蘑菇街原来这些“很正常”的想法都否定了。这让张郁强感到微信跟微博比有本质上的差距：微博更多的是站在蘑菇街的利益、立场上去做营销，然后就去推；微信则更多的是站在用户角度考虑问题，用户想要什么东西，才给他推什么内容——而这就会影响到所谓的“打开率”。
微信对购物目标的行为也非常明显
现在蘑菇街的购买高峰是下午两三点和晚上8～10点那个时段，正好是有些白领、上班族中午或晚上下班回家的时段，非常明显。
是的，由于人们在移动端的时间越来越长，单个人所贡献的PV（page view，即页面浏览量）很高，点击数大概在89～92之间，UV（unique visitor 独立访问者数）只占30%，但是交易额已经达到60%左右，转化率更高。
在蘑菇街看来，单个点击量如此之高，除了因为人们越来越多的时间在微信上停留而必然会产生交易外，从人性的角度看，人们在微信中接受的信息也必然会对其产生影响，例如时尚的趋势，因而也会被新潮的款式、颜色、穿法所推动，进而构成交易。
个性化的微信未来
个性化推荐是每个电商梦寐以求的最终目标！然而这种个性化推荐不论是电商公司还是内容采购公司（广告公司）都想做却做不好，原因就是在于这中间有太多环节。例如亚马逊，早就想做个性化推荐，但亚马逊是根据用户经常买的一些衣服、型号来推荐其他的产品。这家电子商务鼻祖公司后来却发现，实验的结果表明推荐的内容和用户真正的喜好匹配度不是特别高——因为人是非常“活”的，他可能这段时间非常喜欢白色，但过段时间又喜欢蓝色，所以保不准以后会喜欢什么——人是很难琢磨的，所以说这是一个很复杂的系统。
对这件事张郁强也有个很形象的比喻，个性化推荐就像“理科生”跟“文科生”的差异，程序化的推荐模型更像理科生的思维，有很多逻辑推导，根据数据来计算。
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