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“如果课题简单，那就太无聊了。”路之航简短的回答。
轻描淡写的一句话，却展现了让肖萌高山仰止的境界。
“我记得，好像有国外的团体队也做出过会拉小提琴的机器人？”
“是有。但演奏水平不合格。”
路之航说得一点都没错。在棋类领域，人工智能已经战胜了世界上最好的棋手；在艺术领域，人工智能也不甘示弱，不少团队都在致力于让人工智能来进行艺术创作或者进行艺术表演，比如写曲谱、演奏钢琴等等。
借助机器学习和神经网络，在钢琴演奏领域，人工智能的演奏能力已经可以达到世界一流水平——这不算奇怪，钢琴属于键盘乐器，手指下去就是一个标准音，人和机器弹下去没有差别。去年国外某个著名的团队就做了一双机械臂来演奏钢琴，为了扩大知名度，团队以重金邀请了著名的年轻钢琴演奏家陆以则和机械臂比赛，在这场双盲测试中，两千多观众（包括音乐评论家）的数据证明，至少在钢琴领域，机械臂已经可以做得不比人差。
但操纵机械臂演奏钢琴和演奏小提琴不同。
小提琴演奏的每个音都要去找音准，不像吉他那样有定音的档子可供手指顺弦摸音，至少截至目前，人工智能演奏小提琴和当今世界上的一流小提琴演奏家之间还有着相当大的距离。打个比方，在人工智能的领域，你让一个机器人拉小提琴和弹钢琴的差别就相当于让人工智能下围棋和五子棋的差别。
然而，正因为难，所以更需要科学家的挑战。
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