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觉得不对, 阮思澄忙装傻充愣, 转移话题, 心里觉得十分愧疚。
头牌没有人要，还得继续接客。
幸好易均没再进攻，只是变得沉默了些。
结账时，面对易均放在桌上的信用卡, 阮思澄一反常态, 坚决拒绝“你请一顿我请一顿”的中国式吃饭, 非要AA，像打扑克似的把自己的信用卡扇在易均的信用卡上, 对服务员大叫“分账”，A完撒腿落荒而逃。
…………
各项事情有了眉目, 日子开始过得飞快。
陈一非在入职以后主攻心脏诊断部分。
他们利用人工智能深度学习，集中开发心电图的识别系统。它将主要针对静态心电图ECG，读懂，并在30秒内出具诊断报告。如有ST段抬高、压低, 那可能是心肌梗死或心绞痛, 如果……那可能是……AI还会分析其他检查数值，比如肌钙蛋白、CK-MB，继续考察心肌梗死和其他病的可能性, 要都没有，则会根据各项信息提供建议, 比如要不要复查心电图, 要不要行冠脉造影……也有可能指导医生做心脏超声、拍胸部CT, 或者检查患者体格用以排除动脉夹层和肺栓塞等等可能。
陈一非没几天便捉住了重点——传统算法对心电图并不合适。可以说与指纹十分类似，每个人的心脏都不一样，于是，他引入了性别年龄身高体重等等东西，综合考量。他还把心电图拆成一个个的心搏和时间窗，让AI考察关系、变化，模拟各种病症发作的前中后，“思考”图形是否异常。陈一非说：“一个心搏如同一个词汇，若干心搏如同一个句子，放在一起才有意义，不能单一地看。”
阮思澄能感觉得到，陈一非是挖得对了。与人们的想象不同，可以看懂心电图的专业医生其实不多，P大一院心脏中心的副主任曾经表示“大约只有3万多人”，而全国每年心电图的检查人次已近3亿。可以想象，如果AI可以“看懂”心电，在短时间出具报告，甚至发现人类肉眼瞧不出的细微变化，一定会对胸痛急诊有所助益。
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