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“当然不要客气，”易均又问：“现在一切都还不错？”
“Nope……”阮思澄也有些沮丧，“邵总给了八家医院联系方式，已经问过一半，只有云京儿童医院愿意合作。我招了个市场经理，在网络上打打名气，搞点营销，再试试看。我希望谈下尽可能多的医院，接触尽可能多的数据，将不同省市医院、不同型号仪器检查出的结果按照平均值、中位数、标准偏差、分布情况等等进行归一化、标准化，这样才准！另外，贝恒挑起‘胸部急诊’的大梁了，想要通过弱磁探测心脏活动，也是不顺。”
AI医疗领域数据是大问题。而在中国，电子管理的程度低、手写病历不够规范甚至难懂、医院以及科系之间互不相连导致收集来的信息无法统一、缺乏对于离院患者的回访等问题使得情况更加复杂。科技领域总是存在蝴蝶效应，一关没有跟上，环环都有困难。
思恒医疗要花时间整理信息，再用它的方式，将数据中由于医院标准不同还有测量仪器品牌、型号不同而引起的偏差统统调整过来。这就需要大量病历，还得来自不同地方。某患者可能在A医院用A仪器测白细胞是6200，到B医院用B仪器测白细胞就是5800，绝对不能一股脑地输入电脑训练AI。而未来的“AI急诊”落地以后，每次也会先较正数据再进行诊断。
“可惜，”易均苦笑，“我实验室也并没有振奋人心的好消息。对肠梗阻的影像识别，我们已经做了121层神经网络，还没弄完。”
“哦哦，不急……这个东西就是很难。您可千万别那么说，肯花时间就已经给思恒医疗帮大忙了，我们全都学到很多。没有别的团队能做的更好了，最后一定会有结果。”
两人聊了许久，阮思澄将大概情况都了解了，看看已是6点，站起身子，把大纸袋交给对方：“学长，这是思恒医疗买的端午礼物，便宜，只是想表达下对大家的感谢。”
易均接了，拿出茶叶看看：“费心了，我会转给几个学生。”
“没有没有，没花时间。”
“思澄，”易均抬腕看表，“我前几天请到留美时的导师过来P大讲座，就是Matthew Curtis博士，非常有名，讲座就在今晚7点，你要不要去？”
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